人形机器人、AI糖画、3D打印巧克力……又是一年“五一”，乘着AI创新的热潮，许多科技场馆纷纷推出“赛博劳动节”，场面好不热闹。

　　人工智能为劳动节增添时代韵律，也引人思考：机智浪潮之下，劳动有哪些变与不变？

　　（一）

　　体力劳动、脑力劳动、技能劳动……对于何为劳动，一直有着纷繁复杂的定义和分类，但“劳动创造幸福生活”的朴素观念并不存在争议。

　　“技术”一直是劳动的关键“加速器”。尤其是自工业革命以来，劳动的效率极大提升，劳动的形式持续革新。如果说，传统机器改变的更多是人的体力劳动，那么AI的出现则转向了对脑力劳动的重新塑造。

　　比如，DeepSeek写的律诗、绝句和词，令许多当代人自愧不如；GPT-4可生成符合语法和情节结构的短篇小说，基于算法的“硅基诗人”还曾入围日本一个文学奖的初审。如果按照这个趋势，仍处升级中的AI将来还有什么不能做？

　　对此，乐观者认为，AI带来的产业革新意味着无限机遇。但悲观者提出，劳动原本是人利用工具认识和改造世界的活动，但是在如今的一些生产中，人类俨然成了“辅助手段”——机器发出指令并协调、监督劳动者的工作，而大型组织的运行规则遵循的也是机器逻辑而非人文逻辑。

　　即便秉持技术中性论，面对从“机器换人”到“人机共舞”的发展变革，“劳动者如何更好发挥价值”也是颇为现实的命题。

　　（二）

　　年轻的人类乞丐坐在未来的曼哈顿街头乞讨，形形色色的机器人“上班族”和“行人”向他手中的杯子投掷螺丝和垫片……

　　早在2017年，《纽约客》杂志的一幅封面画就引发了一场“当人不再劳动”的大讨论。

　　那么到了今天，人在劳动中真的靠边站了吗？

　　从现阶段来看，这种担忧还很遥远。尽管AI在很多方面占尽优势，但其短板与“硬伤”同样不少。各个顶尖大模型的“AI幻觉”都很严重，内容输出时而出现错漏，有的还很离谱。AI也无法提供人文关怀、无法独立判断决策、无法进行灵感创造。

　　同时，人工智能的“创造效应”也在显现。比如AI重塑着很多职业，改变着一些行业生态，释放了部分生产力。数据研发应用等岗位需求迅速增长，对那些被替代的职业也产生着“补偿效应”。

　　（三）

　　“三百六十行”的意涵日新月异，但人的主体性一以贯之。

　　曾有人说，AI时代不必再谈劳动精神、工匠精神。因为，AI不出错、没有情绪，由它操控机械进行生产，远比人类工匠厉害。这种声音相当刺耳。

　　更重要的是，这种论调忽略了一个最基本的现实——与所有科技成果一样，AI归根结底也是人类智慧的产物，运行基础是人类高度的想象力与创造力。

　　如果没有设计师们日复一日钻研创新，何来DeepSeek突破传统范式，将人工智能推上全民应用新台阶？如果没有高质量人类文本的“喂养”，大模型又怎能实现洋洋洒洒的内容输出？

　　据统计，“现实世界所能提供的用于训练AI模型的数据几乎已被耗尽”，且未来人类对高质量文本的需求量，远超于数据产生的速度。这个角度讲，脑力劳动若是“停滞”，AI发展也就成了无源之水、无根之木。

　　按照智能社会的分工，创新性、社会性、个性化、人文性的劳动将进一步占主导地位，劳动成果的迭代将更快。所以说，数智时代不是不需要劳动精神、工匠精神了，而是更需要了。

　　（四）

　　技术的发展不能突破伦理，要始终看到“人”。

　　当前，为了让AI更加智慧，我们仍需要持续不断地为其输送信息和知识，并培养它自主学习的能力，这背后需要大量人工的参与，一些前端环节还相当有“劳动密集”的色彩。

　　比如，据悉，教会自动驾驶汽车识别障碍物，背后至少涉及7种人工——数据采集员、数据标注员、智能系统运维员、智能系统设计师、业务分析员、智能训练师，等等。

　　再以数据标注员为例，大多是不断重复着选择标签、提交上传等工作。相比AI表现出的精妙绝伦的“劳动”，这些基础性的劳动往往是被忽视的。

　　人工智能究竟还能走多远？它还能帮助人类释放多大的生产力？答案充满了可能性。但这一过程中，别热了“机器”冷了“人”，看到那些可能被遮蔽、被替代的劳动，为这些劳动者提供更多选择和保障，恰恰体现着人类社会的文明水准。

　　（五）

　　技术浪潮滚滚向前，不会因为我们的忧虑而停滞。而对抗“负面性”的关键，或许就在“劳动”之中 。

　　如打磨技艺、持续学习，锤炼出一套不容易被获取、被标准化、被编程的绝活；

　　如热心服务、走心用心，在人文关怀中找寻独特价值、情感共鸣；

　　如深度探索、创新创造，在新的领域不断突破……

　　在AI的帮助下，脱离枯燥无味的事务，投入更有意义的劳动，享受其中的独特价值，或许是AI时代的劳动节，我们最应该庆祝和期待的变化。