记者从工业和信息化部了解到，我国将以制造业为主战场、以应用牵引为主线，推动人工智能产业高水平赋能新型工业化。

　　据了解，工业和信息化部已经组织近30场人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，促成5000余家企业供需对接。支持创建北京、济南—青岛等18个国家人工智能创新应用先导区，推动产业界研制近200项人工智能关键技术标准，设立600亿元国家人工智能产业投资基金。

　　工业和信息化部副部长 余晓晖：制造业是人工智能落地的主战场，完整工业体系是我国发展人工智能的重要优势。要聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，加快凝练推广一批高价值场景和典型应用，产出一批特色化智能体。

　　余晓晖表示，要推动人工智能急需标准研制和应用，加快出台《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2026版）》，布局建设算力互联互通节点，提高公共算力使用效率和服务水平。发挥好国家人工智能基金引导作用，带动社会资本加大投入。目前，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，人工智能企业数量超6600家，智能算力规模达2592百亿亿次浮点运算（EFLOPS）。

　　人工智能赋能新型工业化高价值场景发布

　　工业和信息化部15日正式发布“人工智能赋能新型工业化高价值场景”，为人工智能赋能新型工业化提供可参考借鉴的“产业导航图”。

　　由多家科研机构和企业共同完成的“人工智能赋能新型工业化高价值场景”覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域、1000余个场景。这些“人工智能+”应用都来自产业一线的生产制造实践。专家指出，当前，人工智能在工业领域落地转化过程中面临部分企业盲目跟风、重复建设以及成功经验迁移复用难等挑战。

　　中国信息通信研究院副院长 魏亮：高价值场景，要贴合企业实际业务需求，效益可大规模复制，并匹配当前技术能力。我们按成熟度将其分为三类：推广级已稳定落地，可对外复制；验证级已完成试点，仍需扩大应用；攻关级仍处于技术攻坚阶段。

　　魏亮表示，统计数据显示，有近一半的“人工智能+”应用场景停留在试点阶段，没有实现放量推广。按行业、应用环节、技术成熟度梳理高价值场景将为各行业提供统一参照，减少重复投入、降低企业成本。目前，我国人工智能已经基本贯穿研发设计、生产制造、质检运维等全链条。