长城网·冀云客户端讯（记者 胥文燕）9月16日，稳准智能联合清华大学计算机系崔鹏教授，发布新一代数据大模型LimiX-2，模型参数规模提升至400M。在三个国际主流结构化数据榜单（TabArena、BCCO、TALENT）中均位列第一，超过Google、SAP、Amazon等国际大厂的同类模型。

　　区别于传统的大语言模型，LimiX所属的数据模型专注于从结构化数据中分析规律、归纳总结并进行预测决策。应用在企业的生产记录、设备参数、电力负荷、财务流水等场景。

　　测评榜单显示：在TabArena、BCCO、TALENT三个国际主流的结构化数据评测基准上，LimiX-2的总体Elo分数分别是1935、1432、1506，都排在榜单第一。Elo是衡量模型综合能力的排名指标。在TabArena上，回归、二分类、多分类三种任务，它的Elo都是最优。

　　稳准智能（雄安）科技有限公司坐落于雄安新区，是由清华顶尖团队创立的高科技企业，专注于通用数据大模型。2026年1月31日，该公司“极数”数据大模型（LimiX）上线，成为国内首个且全球领先的数据大模型。截至目前，已完成800余个跨行业、跨场景公开数据集的通用性验证，并在60多个真实场景实现落地应用。

　　据稳准智能CTO张兴璇介绍，这次升级主要做了三件事。第一，换个思路做题。从“目标预测”走向“结构发现”。以前的模型是“你让我预测哪个数，我就盯着那个数”，LimiX-2 改成先弄清“这些数据之间是怎么互相影响的”。第二是把训练用的数据造得更丰富。LimiX-2 的生成引擎升级后，能自动造出线性、非线性、多变量交互、周期变化、带噪声等各种分布的数据，让模型在进企业之前就先“多见世面”。第三是把模型做大。参数规模提升到400M。

　　除了榜单上的预测能力，LimiX-2 在“找因果”上也有突破。传统方法依赖专家先验或严格的统计假设，难以应对高维企业数据。LimiX-2在多个因果发现测评上显著领先。可以理解为，它不只会告诉你“会发生什么”，还能帮你找“是谁导致了谁”。

　　“团队仍将不断提升模型对数据规律和变量因果关系的理解能力，助力人工智能更快速地从预测走向决策。”稳准智能首席科学家崔鹏说。他认为跟当年大语言模型一样，结构化数据基础模型即将迎来GPT3时刻，国际竞争不断增强。Google、Amazon、SAP等团队不断加速模型研发进程，LimiX等的中国技术团队也在持续打磨自创技术路线，并探索形成依托产业场景驱动模型迭代的中国模式。